دورة تخصصية مجانية بعنوان علوم البيانات التطبيقية باستخدام لغة بايثون عبر الانترنت من كورسيرا

تعتبر علوم البيانات التطبيقية باستخدام بايثون من المجالات الحيوية والمتطورة في عصرنا الحالي، حيث تلعب دوراً أساسياً في تحليل البيانات واستخلاص الأفكار القيمة التي تساهم في اتخاذ القرارات الاستراتيجية في مختلف القطاعات. مع تزايد الحاجة إلى المتخصصين في هذا المجال، تقدم منصة كورسيرا فرصة مميزة من خلال دورة تخصصية مجانية بعنوان “علوم البيانات التطبيقية باستخدام بايثون” عبر الإنترنت. تتيح هذه الدورة للمتعلمين من جميع أنحاء العالم اكتساب مهارات متقدمة في تحليل البيانات باستخدام لغة البرمجة بايثون، مما يعزز من فرصهم في سوق العمل المتنافس ويمنحهم القدرة على تطوير مشاريعهم البحثية والتجارية بثقة وكفاءة.

وصف الدورة

دورة “علوم البيانات التطبيقية باستخدام بايثون” على منصة كورسيرا ليست مجرد محتوى أكاديمي تقليدي، بل هي برنامج تدريبي متكامل يدمج بين التعليم النظري والتطبيق العملي. صُممت الدورة لتأخذ المتعلم خطوة بخطوة من الأساسيات وصولاً إلى المهارات المتقدمة، بحيث تفتح أمامه آفاقًا واسعة للعمل في واحد من أكثر المجالات طلباً في سوق العمل.

ما يميز هذه الدورة أنها تقدم محتوى تدريجي يبدأ بتعليمك لغة بايثون، وهي اللغة الأكثر انتشارًا بين علماء البيانات والمحللين، لأنها بسيطة ومرنة وقادرة على التعامل مع مختلف أنواع البيانات. بعد ذلك ينتقل المتعلم لتعلم أدوات أساسية مثل مكتبة NumPy للعمليات العددية، ومكتبة Pandas لمعالجة البيانات، وأدوات التصوير البياني مثل Matplotlib وSeaborn التي تساعد في تحويل الأرقام إلى رسوم بيانية مفهومة وواضحة.

لكن قوة الدورة الحقيقية تظهر عند الدخول في مستويات أعمق، مثل التنقيب عن البيانات وفهم الأنماط والعلاقات المخفية داخل مجموعات البيانات الضخمة. ثم يذهب التدريب إلى عالم التعلم الآلي (Machine Learning)، حيث يتعرف المتعلم على خوارزميات التنبؤ والتصنيف والتجميع، وكيفية استخدامها فعليًا لبناء نماذج ذكية تتعلم من البيانات وتقدّم نتائج دقيقة.

ولأن سوق العمل لا يبحث فقط عن المعرفة النظرية، خصصت كورسيرا مساحة واسعة للمشاريع التطبيقية الواقعية. هذه المشاريع تمنح المتعلم فرصة لتطبيق ما تعلمه على بيانات حقيقية، بدءًا من تنظيفها ومعالجتها، ثم تحليلها إحصائيًا، وصولاً إلى بناء نماذج تنبؤية وتقديم النتائج في تقارير أو عروض تقديمية. هذه التجربة العملية تجعل الدورة أقرب ما تكون إلى بيئة العمل الحقيقية، وبالتالي تمنح المتعلم الثقة والخبرة التي يبحث عنها أصحاب العمل.

إضافة إلى ذلك، تتميز الدورة بمرونة عالية في التعلم. بإمكانك متابعة الفيديوهات والمحاضرات في أي وقت يناسبك، مع إمكانية إعادة الدروس أكثر من مرة، والاطلاع على مواد إضافية مثل القراءات التكميلية والاختبارات القصيرة التي تساعدك على تثبيت المعلومات. كما أن وجود مجتمع تعليمي تفاعلي يتيح لك التواصل مع زملاء من مختلف دول العالم، مما يثري تجربة التعلم ويمنحك منظورًا عالميًا حول تطبيقات علوم البيانات.

بجانب كل هذه المميزات، فإن إتمام الدورة يمنحك شهادة معتمدة من كورسيرا بالتعاون مع جامعة مرموقة (عادة تكون جامعة ميتشيغان)، وهي شهادة يمكن إضافتها إلى سيرتك الذاتية أو حسابك على لينكدإن لتزيد من فرصك المهنية بشكل ملموس.

محتويات دورة علوم البيانات التطبيقية باستخدام لغة بايثون عبر الانترنت من كورسيرا

تتكون دورة “علوم البيانات التطبيقية باستخدام بايثون” من كورسيرا من عدة وحدات تعليمية تغطي مختلف الجوانب الأساسية والمتقدمة في علوم البيانات، ومن أبرز محتوياتها:

مقدمة في علوم البيانات

• تعريف علوم البيانات وأهميتها في العصر الرقمي.
• دور بايثون في تحليل البيانات.
• نظرة عامة على الأدوات والتقنيات المستخدمة في علوم البيانات.

أساسيات لغة بايثون

• مقدمة في البرمجة بلغة بايثون.
• تركيب اللغة وأنواع البيانات الأساسية.
• التحكم في التدفق: الشروط والحلقات.

تحليل البيانات باستخدام مكتبات بايثون

• مكتبة NumPy: العمليات الحسابية الأساسية.
• مكتبة Pandas: إدارة البيانات وتحليلها.
• مكتبة Matplotlib و Seaborn: التصوير البياني للبيانات.

التنقيب في البيانات (Data Mining)

• تقنيات التنقيب في البيانات.
• تطبيقات عملية على مجموعات بيانات حقيقية.
• استخدام أدوات بايثون في التنقيب عن البيانات.

التعلم الآلي (Machine Learning)

• مفاهيم أساسية في التعلم الآلي.
• خوارزميات التصنيف والتجميع.
• تطبيق نماذج التعلم الآلي باستخدام بايثون.

تحليل البيانات الضخمة (Big Data)

• مقدمة في تحليل البيانات الضخمة.
• أدوات وتقنيات التعامل مع البيانات الضخمة.
• تطبيقات عملية لتحليل البيانات الضخمة باستخدام بايثون.

مشاريع تطبيقية

• تنفيذ مشاريع عملية تشمل جميع مراحل تحليل البيانات.
• استخدام الأدوات المكتسبة لتطوير حلول تحليلية متكاملة.
• تقديم المشاريع للحصول على تقييمات شاملة من المدربين.

اختبارات وتقييمات

• اختبارات تقييمية بعد كل وحدة لضمان استيعاب المحتوى.
• مشاريع تطبيقية لتقييم المهارات المكتسبة.
• شهادات إتمام الدورة للمتميزين.

الأهداف التعليمية للدورة

الأهداف التعليمية لدورة “علوم البيانات التطبيقية باستخدام بايثون” لا تقتصر فقط على تعليم الأدوات أو كتابة الأكواد، بل تم تصميمها بشكل استراتيجي ليخرج المتعلم في النهاية بمهارات متكاملة تجعله قادراً على المنافسة في سوق العمل. يمكن تلخيص هذه الأهداف بشكل موسع على النحو التالي:

1. بناء قاعدة معرفية قوية في علوم البيانات
   الدورة تبدأ بتوضيح المفاهيم الأساسية لعلوم البيانات، مثل ما هي البيانات، وكيف يتم جمعها، وما الفرق بين البيانات المهيكلة وغير المهيكلة. هذا الفهم النظري أساسي لأنه يساعد المتعلم على رؤية الصورة الكاملة قبل الدخول في التفاصيل البرمجية.
2. إتقان لغة بايثون كأداة رئيسية للتحليل
   من خلال الدورة، يتعلم المتعلمون كتابة أكواد فعالة بلغة بايثون وفهم بنيتها الأساسية، وكيفية استخدام مكتباتها الشهيرة. الهدف هنا ليس فقط معرفة “الكود” بل القدرة على توظيفه لحل مشكلات حقيقية.
3. تنمية مهارات التحليل الإحصائي والتفسير
   أحد الأهداف المهمة هو تمكين المتعلمين من استخدام الإحصاء لفهم البيانات. على سبيل المثال: حساب المتوسطات والانحرافات المعيارية، إجراء اختبارات الفرضيات، واستخدام هذه النتائج لدعم قرارات عملية في الأعمال أو البحوث.
4. التدريب على استخدام تقنيات التصوير البياني
   البيانات وحدها لا تكفي، لذلك تهدف الدورة إلى تعليم المتعلمين كيفية تحويل الأرقام الجافة إلى رسومات بصرية تسهل قراءتها وفهمها. هذا الهدف يعزز مهارات التواصل مع غير المتخصصين، مثل مدراء الشركات أو العملاء.
5. إكساب المتعلم خبرة في تقنيات التعلم الآلي
   من أهم الأهداف هو تعريف المتعلمين بمبادئ الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. حيث يتعلمون كيف تبنى النماذج، وكيف يتم تدريبها على البيانات، وكيفية استخدام هذه النماذج للتنبؤ بالنتائج المستقبلية أو تصنيف البيانات.
6. تطوير القدرة على العمل مع البيانات الضخمة
   في عالم اليوم، البيانات تأتي بأحجام هائلة. أحد أهداف الدورة هو تعريف المتعلمين بأدوات وتقنيات تحليل البيانات الضخمة، وكيفية التعامل مع تحدياتها مثل الحجم والتنوع والسرعة.
7. تنمية مهارات حل المشكلات والتفكير النقدي
   كل مشروع أو تمرين عملي في الدورة مصمم ليحفز المتعلم على التفكير بشكل منطقي وتحليلي. الهدف هنا أن يتعود على تقسيم المشكلة إلى أجزاء، اختيار الأدوات المناسبة، ثم الوصول إلى حلول قابلة للتنفيذ.
8. تنفيذ مشاريع تحليلية متكاملة من البداية إلى النهاية
   من جمع البيانات، تنظيفها، تحليلها، بناء النماذج، ثم عرض النتائج. الهدف الأساسي هنا هو تدريب المتعلم على دورة حياة كاملة لمشروع بيانات، وهو ما يعكس طبيعة العمل الواقعية.
9. تعزيز مهارات التواصل والعرض
   الدورة لا تركز فقط على الجانب التقني، بل تهدف أيضًا إلى تعليم المتعلمين كيفية صياغة تقارير أو عروض تقديمية واضحة وسهلة الفهم، بحيث تصل النتائج إلى جمهور غير متخصص.
10. دعم التطوير المهني المستمر
    واحدة من الأهداف غير المباشرة للدورة هي تحفيز المتعلم على متابعة التطور في المجال، لأن علوم البيانات مجال سريع النمو والتغير. الدورة تمنح أساس متين يمكّن المتعلم من الاستمرار في التعلم الذاتي.

المهارات المكتسبة من الدورة

المهارات المكتسبة من دورة “علوم البيانات التطبيقية باستخدام بايثون” ليست مجرد معرفة نظرية، بل هي مجموعة متكاملة من القدرات التي تجعل المتعلم مؤهلاً للعمل فعلياً في مجال علوم البيانات. يمكن تفصيل هذه المهارات كالتالي:

1. البرمجة بلغة بايثون
   سيصبح المتعلم قادراً على كتابة أكواد نظيفة وفعّالة باستخدام بايثون، مع فهم هياكل البيانات مثل القوائم والقواميس والمصفوفات. كذلك سيتقن استخدام مكتبات بايثون الأساسية المتخصصة في التعامل مع البيانات مثل NumPy وPandas وMatplotlib.
2. إدارة وتنظيف البيانات (Data Wrangling)
   واحدة من أهم المهارات العملية التي يكتسبها المتعلم هي القدرة على التعامل مع بيانات أولية غير مرتبة، ثم تنظيفها وإعادة هيكلتها لتصبح جاهزة للتحليل. هذه الخطوة أساسية لأنها تمثل 70% من وقت أي مشروع بيانات في الواقع العملي.
3. التحليل الإحصائي للبيانات
   يتعلم المتعلم كيفية تطبيق الأساليب الإحصائية لاستخلاص معلومات قيمة من البيانات، مثل تحليل التوزيعات، اختبار الفرضيات، واستخدام النماذج الإحصائية لفهم العلاقات بين المتغيرات.
4. التصوير البياني والتمثيل المرئي للبيانات
   من خلال مكتبات مثل Matplotlib وSeaborn، يصبح المتعلم قادراً على تحويل مجموعات البيانات المعقدة إلى رسوم بيانية ورسومات تفاعلية تساعد في إيصال النتائج بشكل بصري سهل وواضح، وهي مهارة أساسية لأي محلل بيانات.
5. تطبيق تقنيات التعلم الآلي (Machine Learning)
   يتعرف المتعلم على كيفية بناء وتدريب النماذج الذكية باستخدام مكتبات مثل scikit-learn، بالإضافة إلى فهم أساسيات خوارزميات التصنيف (Classification) والتجميع (Clustering) والانحدار (Regression). هذه المهارة تفتح الباب لتطبيقات عملية مثل التنبؤ بالمبيعات أو اكتشاف الأنماط الخفية في البيانات.
6. التعامل مع البيانات الضخمة (Big Data)
   يكتسب المتعلم خبرة مبدئية في كيفية التعامل مع البيانات الكبيرة الحجم، وكيفية استخدام الأدوات المناسبة لمعالجتها بكفاءة، وهو جانب مطلوب بشكل متزايد في المؤسسات الكبرى.
7. التفكير التحليلي وحل المشكلات
   من خلال المشاريع العملية، يطور المتعلم مهارات التفكير النقدي، بحيث يستطيع تقسيم المشكلات المعقدة إلى أجزاء أصغر واستخدام الأدوات الصحيحة للوصول إلى حلول واقعية مدعومة بالبيانات.
8. إدارة المشاريع التحليلية
   يتعلم المتعلم كيف يقود مشروع بيانات متكامل بدءاً من تحديد الأهداف، وجمع البيانات، وتنظيفها، وتحليلها، وصولاً إلى عرض النتائج في شكل تقارير أو عروض تقديمية. هذه المهارة مهمة جداً في سوق العمل لأنها تعكس القدرة على إدارة دورة حياة المشروع بالكامل.
9. مهارات العرض والتواصل بالبيانات (Data Communication)
   من المهارات المكتسبة أيضاً القدرة على صياغة تقارير واضحة، وإنشاء عروض تقديمية مدعومة بالرسوم البيانية، بحيث يمكن إقناع صانعي القرار غير المتخصصين بقرارات مبنية على البيانات.
10. التعلم الذاتي المستمر
    الدورة لا تقتصر على تقديم المهارات الجاهزة فقط، بل تعطي المتعلم الأدوات التي تمكّنه من متابعة التطور في المجال بنفسه، مثل كيفية استكشاف مكتبات جديدة أو التعامل مع بيانات أكثر تعقيداً مستقبلاً.

الخبرات المكتسبة من الدورة

خبرة عملية على بيانات حقيقية
المتعلم لن يقتصر على التدريبات النظرية فقط، بل سيطبق مهاراته على مجموعات بيانات مفتوحة وواقعية. هذه التجربة تعكس التحديات الفعلية التي يواجهها محللو البيانات في بيئة العمل، مثل البيانات الناقصة أو غير المرتبة أو الضخمة الحجم.

استخدام أدوات متقدمة بمرونة وكفاءة
من خلال التدريب العملي، يكتسب المتعلم خبرة في التعامل مع مكتبات بايثون الأكثر استخداماً في العالم المهني. هذه الخبرة تمنحه القدرة على الدخول في أي مشروع بيانات دون الحاجة إلى إعادة التعلم من الصفر.

تنفيذ مشاريع تحليلية متكاملة
أحد أهم الجوانب العملية في الدورة هو العمل على مشاريع شاملة تبدأ بجمع البيانات وتنظيفها، ثم تحليلها واستخلاص الأنماط منها، وصولاً إلى بناء نماذج تنبؤية وعرض النتائج. هذه التجربة تمنح المتعلم خبرة واقعية كاملة بدورة حياة مشاريع البيانات.

بيئة محاكاة للعمل الجماعي
من خلال المشاركة في المنتديات والمشاريع الجماعية التي توفرها منصة كورسيرا، يكتسب المتعلم خبرة في التعاون مع أشخاص من خلفيات مختلفة، وهو ما يحاكي بيئة فرق البيانات في الشركات الكبيرة.

القدرة على التواصل الفعّال مع البيانات
إحدى الخبرات المميزة هي تعلم كيفية تحويل نتائج التحليل إلى تقارير وعروض تقديمية واضحة. هذا يمنح المتعلم خبرة في مهارات “Data Storytelling” أي رواية القصة وراء البيانات بطريقة مقنعة ومناسبة لصناع القرار.

تطوير الحس النقدي تجاه البيانات
من خلال التمارين والمشاريع، يبدأ المتعلم في تطوير عقلية تحليلية ناقدة، تجعله يميز بين البيانات الموثوقة وغير الموثوقة، ويدرك حدود الأدوات الإحصائية والنماذج التي يستخدمها. هذه الخبرة ضرورية لتجنب الأخطاء التي قد تؤدي إلى قرارات خاطئة.

مواجهة التحديات وحل المشكلات
العمل على بيانات حقيقية مليء بالعقبات مثل القيم المفقودة أو البيانات غير المتناسقة. الدورة تمنح المتعلم خبرة عملية في كيفية التعامل مع هذه المشكلات، وتطوير حلول مبتكرة وفعالة لها.

الاستعداد لسوق العمل مباشرة
بفضل المشاريع التطبيقية والتدريب العملي، يخرج المتعلم بخبرة تجعل سيرته الذاتية أقوى. بل ويمكنه تقديم المشاريع التي أنجزها كمحفظة أعمال (Portfolio) لإقناع أصحاب العمل بقدراته.

اكتساب خبرة في التعلم المستمر
من أهم ما يميز الدورة أنها تدرب المتعلم على كيفية مواصلة التعلم ذاتياً، من خلال استكشاف مكتبات وأدوات جديدة بشكل مستقل. هذه الخبرة تجعله قادراً على مواكبة التطور السريع في مجال علوم البيانات.

أهمية الدورة في تطوير مسارك المهني

تعتبر دورة “علوم البيانات التطبيقية باستخدام بايثون” من كورسيرا خطوة استراتيجية لتطوير المسار المهني للعديد من الأفراد، حيث توفر لهم الأدوات والمعرفة التي تؤهلهم للعمل بكفاءة في سوق العمل المتطلب. من أبرز أهمية الدورة في تطوير المسار المهني:

تحسين فرص التوظيف

مع تزايد الطلب على متخصصي علوم البيانات، فإن اكتساب المهارات والمعرفة من خلال هذه الدورة يعزز من فرص المتعلمين في الحصول على وظائف مرموقة في هذا المجال.

التميز في سوق العمل

تزويد المتعلمين بمهارات متقدمة في علوم البيانات باستخدام بايثون يجعلهم يتميزون عن غيرهم في سوق العمل، مما يزيد من قدرتهم على التفاوض للحصول على رواتب ومزايا أفضل.

التكيف مع متطلبات السوق

مع استمرار تطور تقنيات علوم البيانات، فإن الدورة تساعد المتعلمين على البقاء مواكبين لأحدث التطورات والتقنيات، مما يمكنهم من التكيف مع متطلبات السوق المتغيرة باستمرار.

توسيع نطاق العمل

تمكين المتعلمين من إدارة وتحليل البيانات بشكل فعّال يمكنهم من العمل في مجموعة واسعة من الصناعات، بما في ذلك المالية، والتسويق، والصحة، والتكنولوجيا، مما يوسع نطاق فرص العمل المتاحة لهم.

تعزيز القدرة على اتخاذ القرارات

تمكين المتعلمين من تحليل البيانات واستخلاص الأفكار القيمة يساعدهم في اتخاذ قرارات استراتيجية مدعومة بالبيانات، مما يساهم في نجاح المشاريع وتحقيق الأهداف المؤسسية.

تطوير المشاريع الشخصية

توفير المهارات والأدوات اللازمة لتطوير مشاريع شخصية في مجال علوم البيانات، مما يمكن المتعلمين من الابتكار وتقديم حلول تحليلية مبتكرة لمشاكل حقيقية.

كيفية الالتحاق بالدورة

الالتحاق بدورة “علوم البيانات التطبيقية باستخدام بايثون” من كورسيرا عملية بسيطة وميسرة، حيث يمكن للمهتمين من جميع أنحاء العالم الانضمام إلى الدورة بسهولة من خلال الخطوات التالية:

التسجيل في منصة كورسيرا

أول خطوة للالتحاق بالدورة هي إنشاء حساب على منصة كورسيرا. يمكن التسجيل باستخدام البريد الإلكتروني أو من خلال حسابات التواصل الاجتماعي مثل فيسبوك أو جوجل.

البحث عن الدورة

بعد تسجيل الدخول إلى منصة كورسيرا، يمكن البحث عن الدورة من خلال إدخال عنوانها “علوم البيانات التطبيقية باستخدام بايثون” في شريط البحث. ستظهر الدورة في نتائج البحث، ويمكن النقر عليها للوصول إلى صفحة التفاصيل.

التسجيل في الدورة

في صفحة الدورة، يمكن الاطلاع على تفاصيلها والمحتويات التعليمية، بالإضافة إلى تقييمات وآراء المتعلمين السابقين. للالتحاق بالدورة، يمكن النقر على زر “التسجيل” أو “الالتحاق الآن”، وسيتم توجيه المستخدم إلى عملية التسجيل.

اختيار الخطة المناسبة

كورسيرا تقدم خيارات متعددة للتسجيل في الدورات، منها الخطة المجانية والخطة المدفوعة. نظراً لأن الدورة مجانية، يمكن اختيار الخطة المجانية للاستفادة من المحتوى التعليمي بدون تكاليف إضافية. ومع ذلك، إذا كان المتعلم يرغب في الحصول على شهادة إتمام الدورة، فقد يكون من الضروري الاشتراك في الخطة المدفوعة.

بدء التعلم

بعد إتمام عملية التسجيل، يمكن للمتعلمين الوصول إلى المحتويات التعليمية والبدء في متابعة المحاضرات والتمارين العملية. توفر منصة كورسيرا واجهة مستخدم سهلة الاستخدام تمكن المتعلمين من متابعة تقدمهم وإدارة وقتهم بكفاءة.

الدعم والمجتمع

توفر منصة كورسيرا دعماً فنياً ومجتمعاً تفاعلياً من المتعلمين، حيث يمكن للمشتركين طرح الأسئلة ومشاركة الأفكار وتبادل الخبرات مع زملائهم والمتدربين الآخرين، مما يعزز من تجربة التعلم ويشجع على التعاون والتفاعل.

الحصول على الشهادة

بعد إتمام جميع متطلبات الدورة، بما في ذلك المشاريع والاختبارات، يمكن للمتعلمين الحصول على شهادة إتمام الدورة. يمكن إضافة هذه الشهادة إلى السيرة الذاتية أو ملف LinkedIn لتعزيز ملفهم المهني.

في النهاية، يمكن القول إن دورة “علوم البيانات التطبيقية باستخدام بايثون” من كورسيرا ليست مجرد تجربة تعليمية عابرة، بل هي استثمار حقيقي في المستقبل المهني والشخصي لكل من يلتحق بها. فهي تجمع بين المعرفة النظرية العميقة والتطبيق العملي الواقعي، وتمنح المتعلم الأدوات والمهارات التي يحتاجها ليصبح قادراً على التعامل مع أحد أكثر المجالات تأثيراً في عصرنا الحالي.

هذه الدورة لا تفتح الباب فقط أمام فرص عمل مرموقة في مجالات مثل التكنولوجيا، المالية، الصحة، التسويق، بل تمنح المتعلم أيضاً القدرة على تطبيق علوم البيانات في حياته اليومية أو في مشاريعه الشخصية. سواء كنت طالباً، باحثاً، موظفاً يسعى لتطوير نفسه، أو رائد أعمال يريد الاعتماد على البيانات في اتخاذ القرارات، فإن هذه الدورة ستضعك على المسار الصحيح.

الأهم من ذلك، أن كورسيرا تتيح لك فرصة التعلم من أي مكان وفي أي وقت، مع دعم مجتمعي عالمي وشهادة معتمدة تزيد من قوة ملفك المهني. كل ذلك يجعل من الدورة خياراً استراتيجياً لأي شخص يريد دخول عالم البيانات بثقة، أو تعزيز مكانته في سوق عمل شديد التنافسية.

باختصار، إذا كنت تبحث عن نقطة انطلاق قوية في عالم علوم البيانات، فإن هذه الدورة ستكون بمثابة الجسر الذي ينقلك من مرحلة الاهتمام النظري إلى مرحلة التمكن العملي والاحتراف. وكل ما عليك فعله الآن هو اتخاذ القرار والبدء في رحلة ستفتح أمامك آفاقاً لا حصر لها في عالم المستقبل.